{"title":"Professional Workstation GPUs","description":"\u003cp\u003eProfessionelle Workstation-GPUs für AI, Machine Learning, CUDA, CAD\/CAE, Rendering und Engineering. Entdecken Sie leistungsstarke NVIDIA RTX PRO Grafikkarten mit ECC-Speicher für lokale KI, professionelle Visualisierung und technische Workloads.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"nvidia-rtx-pro-4500-blackwell-32-gb-gddr7-ecc-pcie-5-0","title":"NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell – 32 GB GDDR7 ECC – PCIe 5.0","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eProfessionelle NVIDIA Blackwell Workstation-GPU mit 32 GB GDDR7 ECC für AI, Machine Learning, CUDA, 3D, CAD\/CAE, Rendering und anspruchsvolle Engineering-Workloads.\u003c\/strong\u003e Die NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell kombiniert 10.496 CUDA-Kerne mit Tensor Cores der 5. Generation, Ray Tracing Cores der 4. Generation und 32 GB GDDR7-Speicher. Sie eignet sich für lokale AI-Inferenz, professionelle Visualisierung, Scientific Computing sowie GPU-beschleunigte Engineering- und Content-Creation-Anwendungen.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eGPU und AI\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10.496 CUDA-Kerne\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTensor Cores der 5. Generation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRay Tracing Cores der 4. Generation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFP4-Unterstützung und NVIDIA DLSS 4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA CUDA, OpenCL, DirectX 12, OpenGL 4.6 und Vulkan 1.3\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eSpeicher\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e32 GB GDDR7 mit ECC-Unterstützung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e256-Bit Speicherinterface\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e896 GB\/s Speicherbandbreite\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eSchnittstellen und Integration\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePCI Express 5.0 x16\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 × DisplayPort\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaximale externe Auflösung bis 7680 × 4320\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützt bis zu 4 Displays\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAktive Kühllösung, Full-Height Dual-Slot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e200 W Leistungsaufnahme\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 16-Pin CEM 5 Stromanschluss\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eGeeignet für\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMachine Learning und lokale AI-Inferenz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCUDA- und GPU-Computing\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCAD\/CAE und technische Visualisierung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3D-Rendering und Content Creation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eScientific Computing und professionelle Multi-Monitor-Workflows\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eExakte Konfiguration:\u003c\/strong\u003e NVIDIA 900-5G147-2250-000 · EAN 8592978658663 · TD SYNNEX 11764089.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46837615001702,"sku":"900-5G147-2250-000","price":4800.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0680\/6572\/2470\/files\/nvidia-rtx-pro-4500-blackwell-product.jpg?v=1788276919"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-4000-sff-blackwell-24-gb-gddr7-ecc-70-w","title":"NVIDIA RTX PRO 4000 SFF Blackwell – 24 GB GDDR7 ECC – 70 W","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKompakte professionelle Blackwell-GPU mit 24 GB GDDR7 ECC für AI, Machine Learning, CUDA, CAD\/CAE, Rendering und technische Visualisierung.\u003c\/strong\u003e Die NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition kombiniert 8.960 CUDA-Kerne, Tensor Cores der 5. Generation und RT Cores der 4. Generation mit einem besonders kompakten Low-Profile-Dual-Slot-Design. Mit nur 70 W Leistungsaufnahme eignet sie sich besonders für kompakte Workstations, Edge-Systeme und professionelle Systeme mit begrenztem Platz- und Leistungsbudget.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eGPU und AI\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Blackwell Architektur\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8.960 CUDA-Kerne\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e280 Tensor Cores der 5. Generation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e70 RT Cores der 4. Generation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ebis zu 770 AI TOPS (theoretische FP4-Leistung mit Sparsity)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCUDA und OpenCL für professionelle GPU-Compute-Workloads\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eSpeicher und Schnittstelle\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e24 GB GDDR7 mit ECC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e192-Bit Speicherinterface\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e432 GB\/s Speicherbandbreite\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCI Express 5.0 x8\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eDisplay und Formfaktor\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4 × Mini DisplayPort 2.1b\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützt bis zu 4 professionelle Displays\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLow-Profile, Dual-Slot, ca. 2,7 × 6,6 Zoll\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eaktive Blower-Kühlung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003emaximale Leistungsaufnahme: 70 W\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ekein zusätzlicher PCIe-Stromanschluss erforderlich\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eGeeignet für\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003elokale AI-Inferenz und Machine Learning\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCUDA- und Scientific-Computing-Workloads\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCAD\/CAE und technische Visualisierung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3D-Rendering und Content Creation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ekompakte professionelle Workstations und Edge-Systeme\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eExakte Konfiguration:\u003c\/strong\u003e NVIDIA 900-5G195-2200-000 · EAN 8592978716585 · TD SYNNEX 11764099.\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46838346514534,"sku":"900-5G195-2200-000","price":3119.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0680\/6572\/2470\/files\/nvidia-rtx-pro-4000-sff-blackwell-product.png?v=1788276910"}],"url":"https:\/\/www.likua.de\/collections\/professional-workstation-gpus.oembed","provider":"LIKUA","version":"1.0","type":"link"}