HP ZBook Fury 16 G1i – Core Ultra 9 285HX – RTX PRO 4000 16 GB – 64 GB – 2 TB

Mobile Hochleistungs-Workstation für AI-, Machine-Learning- und Engineering-Entwicklung unterwegs. Die NVIDIA-GPU ermöglicht CUDA-beschleunigte Workflows direkt auf dem Notebook.

Typische AI-Workloads

• Python-, PyTorch- und CUDA-Entwicklung
• Lokale LLM-Inferenz und AI-Assistenten
• Computer Vision und Bildanalyse
• RAG-Demos, Data Science und Prototyping
• CAD/CAE, Rendering und technische Visualisierung

GPU-Speicher: 16 GB GPU-Speicher eignen sich gut für Entwicklung, Computer Vision und viele kleinere bis mittlere lokale AI-Workloads. Modellgröße und Geschwindigkeit hängen zusätzlich von Präzision, Quantisierung und Leistungsprofil des Notebooks ab.

Geeignet für: Entwickler und Ingenieure, die Mobilität höher gewichten als die maximale Dauerleistung und Erweiterbarkeit einer Tower-Workstation.